管网巡检，让供水更放心

传统的管网巡检过程中，海量巡检数据处理以及管网风险提前预判等困难是目前管网管理的主要痛点，大规模的数据量、多样的数据类型、数据来源分散、数据质量问题以及数据分析需求等背景因素导致管网的管理工作需要消耗大量的管理成本，且不能有效利用收集到的数据及时分析预判管网问题的发生位置。

智能管网巡检系统的自动数据采集与人工检查相结合，汇总分析各种数据源和数据类型，通过模型算法及时预测风险位置，提高管网管理的管理效率，降低问题发生的概率。

管网智能巡检功能面向排水管网运行，以感知数据为支撑，结合检查过程中上传的数据、文字、图像、视频、音频等内容，构建排水管网多维数据集，提高检查管理效率，发现问题和异常情况，提供相应的预警和维护指导，优化排水管网系统的运行。

（1）数据收集：通过传感器、监测设备、移动终端等技术手段，实时收集检查过程中的时间和空间数据。主要包括检查员的位置、检查时间、检查点的状态、设备读数等相关数据。

（2）数据统计：收集的检查数据可以进行统计和整合，生成管网检查报告和数据分析结果。这些统计数据包括检查频率、检查点状态统计、设备故障等，为检查管理提供参考。

（3）数据分析：排水管网巡检功能可以对收集到的数据进行分析，以发现潜在的问题和异常情况。通过应用智能分析算法和模型，可以识别管网系统中的异常事件、设备故障、管道堵塞等问题，并提供预警和建议。

（4）巡检管理效率提升：排水管网巡检功能可以帮助优化巡检计划和资源调度，提高巡检管理的效率。通过对巡检数据的分析，可以确定巡检的优先级和频率，合理安排巡检人员和设备的调度，以最大程度地减少时间和资源的浪费。