基于大数据技术的智慧水务提升之处有哪些？

打造智慧水务，大数据功不可没，大数据为解决各种水生态环境问题提供了新的机遇，但水生态环境大数据的大规模应用才刚刚起步，方兴未艾。水生态环境大数据的真正实施在于数据的开放和共享，大数据处理技术.资金投入，专业人才，在应用创新和数据管理方面也面临着许多挑战。

1、数据共享方面

包括政府在内的生态环境大数据需要整合和整合多部门的多源数据.公司和个人。水环境相关数据的不同类型相互连接.碰撞和共享可以释放大数据的价值。因此，要挖掘生态环境大数据背后隐藏的潜在价值，实现数据共享是解决生态环境问题的关键和前提和基础。然而，实现数据共享仍然面临巨大挑战。中国的生态环境数据涉及许多领域。.很多部门，这些部门大多有自己的数据平台而不是相互交流，数据孤岛并不少见。同时，大多数数据只是公开的，而不是公开的。很多数据躺在文件柜里，没有人关心，很难使用。

2、技术创新和人才方面的技术创新

在一定程度上，企业和政府仍然需要放弃“拿来主义”态度需要加强对水环境大数据中计算机技术和算法的深入了解，培养自己的人才和技术储备，尤其是培养和理解生态环境。.了解计算机水文等专业领域的知识.复合型人才人才，如统计学，甚至人工智能。

3、网络和数据安全方面

水环境大数据甚至整个生态环境大数据领域都存在一定的安全隐患。在水生态治理中应用大数据，采集.传输.存储.挖掘.在分析和应用过程中，都面临着外部网络攻击和人为操作不当导致数据信息泄露的风险。特别是如果野外水域生态环境监测的海量数据涉及到秘密，不法分子的后果将不堪设想。因此，未来中国应加强生态环境大数据安全技术的研发.建设和管理生态环境大数据信息安全系统。

总之，大数据水环境生态治理起步不久，还需要更多“智水”实践和思考。需要加强统筹部署，不要为了建设而建设，结合需求解决问题；从行业层面和城市层面统一智能水环境标准，消除“数据孤岛”.实现信息共享。